python CSV还原excel

在Python中，你可以使用`pandas`库将CSV文件内容转换成`pandas.DataFrame`对象，然后利用Excel的读取功能将其保存为Excel (.xlsx) 文件。以下是基本步骤：

1. **导入所需的库**:

   import pandas as pd
   from openpyxl import load_workbook  # 如果你想保存为.xlsx文件，需要这个库

2. **读取CSV文件**:

   csv_df = pd.read_csv('input_file.csv')

3. **将DataFrame转换为Excel工作簿**:
如果只是简单的转换，`to_excel`函数可以直接将`DataFrame`保存为Excel：

   csv_df.to_excel('output_file.xlsx', index=False)

这样就完成了CSV到Excel的转换。

如果要用`openpyxl`库来处理`.xlsx`文件，你可以这样操作：

# 加载已有的Excel工作簿
wb = load_workbook('output_file.xlsx')

# 获取活动的工作表
ws = wb.active

# 将CSV DataFrame数据追加到当前工作表
ws.append(csv_df.values.tolist())

# 保存更改
wb.save('output_file.xlsx')