union all 和 select into 联用

时间: 2024-03-01 17:47:06 浏览: 16
当使用SQL语言进行数据库查询时,"UNION ALL"和"SELECT INTO"是两个不同的操作。 1. "UNION ALL"操作用于将两个或多个SELECT语句的结果集合并成一个结果集。它会将所有的行都包括在结果中,包括重复的行。语法如下: ``` SELECT column1, column2, ... FROM table1 UNION ALL SELECT column1, column2, ... FROM table2; ``` 这个操作可以用来合并多个表或查询的结果,使得它们看起来像是一个表。 2. "SELECT INTO"操作用于创建一个新的表,并将查询结果插入到这个新表中。语法如下: ``` SELECT column1, column2, ... INTO new_table FROM table_name; ``` 这个操作会根据查询结果的列和数据类型创建一个新的表,并将查询结果插入到这个新表中。 因此,"UNION ALL"和"SELECT INTO"是两个独立的操作,可以根据需要单独使用,也可以结合使用。
相关问题

select into和union all 联用

select into是一种用于创建新表并将查询结果插入其中的SQL语句。它可以将查询结果存储到一个新表中,该表的结构与查询结果的列相匹配。 union all是一种用于合并多个查询结果集的操作符。它将多个查询的结果按照列的顺序进行合并,并且不去除重复行。 当select into和union all联用时,可以将多个查询的结果合并后插入到一个新表中。具体步骤如下: 1. 创建一个新表,定义表的结构和列名,确保与查询结果的列相匹配。 2. 使用union all操作符将多个查询的结果集合并成一个结果集。3. 使用select into语句将合并后的结果集插入到新表中。 这样就可以将多个查询的结果合并后存储到一个新表中。

insert into select from union all select from

insert into select from union all select from是一种将多个表中的数据合并后插入到目标表中的方法。具体来说,它的语法如下: ```sql INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) SELECT expression1, expression2, expression3, ... FROM table1 UNION ALL SELECT expression1, expression2, expression3, ... FROM table2 UNION ALL SELECT expression1, expression2, expression3, ... FROM table3 ... ``` 其中,table_name是目标表的名称,column1, column2, column3, ...是目标表中要插入的列的名称,expression1, expression2, expression3, ...是要插入的值或者要进行计算的表达式,table1, table2, table3, ...是要合并的源表的名称。 这种方法可以大大提高插入数据的效率,因为它只需要执行一次插入操作,而不是多次。同时,使用UNION ALL可以保证合并后的数据不会出现重复。 举个例子,假设我们有三个表A、B、C,它们的结构和数据如下: 表A: | id | name | |----|-------| | 1 | Alice | | 2 | Bob | 表B: | id | name | |----|---------| | 3 | Charlie | | 4 | David | 表C: | id | name | |----|--------| | 5 | Edward | | 6 | Frank | 现在我们想要将这三个表中的数据合并后插入到一个新表中,可以使用以下SQL语句: ```sql INSERT INTO new_table (id, name) SELECT id, name FROM A UNION ALL SELECT id, name FROM B UNION ALL SELECT id, name FROM C; ``` 执行完这条语句后,new_table中的数据如下: | id | name | |----|---------| | 1 | Alice | | 2 | Bob | | 3 | Charlie | | 4 | David | | 5 | Edward | | 6 | Frank |

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