numpy的数据格式

NumPy是Python中用于科学计算的一个重要库，它提供了一个强大的多维数组对象和许多用于操作这些数组的函数。NumPy中的数据类型是dtype对象的实例，它们可以用于描述数组中元素的类型。NumPy支持的数据类型包括bool、int、float、complex等，同时还支持更高级的数据类型，如结构化数组和自定义数据类型。为了加以区分，NumPy在这些类型名称末尾都加了“_”。除了数据类型，NumPy还提供了许多用于创建、操作和处理数组的函数和方法，如np.array()、np.zeros()、np.ones()、np.arange()、np.reshape()、np.transpose()等。这些函数和方法可以帮助我们更方便地创建和操作数组，从而更高效地进行科学计算。