C++ 写一个类，用正太分布产生随机数，随机种子是该类的成员变量，种子在构造函数中初始化

在C++中，我们可以创建一个名为`NormalRandomGenerator`的类，利用 `<random>` 库来生成正态分布（高斯分布）的随机数。这个类会有一个私有变量作为随机种子，并在构造函数中设置它。以下是简单的实现：

#include <iostream>
#include <random>

class NormalRandomGenerator {
private:
    // 私有成员变量存储随机种子
    unsigned int seed;

public:
    // 构造函数，接受一个种子并设置
    NormalRandomGenerator(unsigned int initial_seed) : seed(initial_seed) {
        std::srand(seed);
    }

    // 使用线性同余法获取正态分布的随机数
    double generateRandom(double mean = 0.0, double stddev = 1.0) {
        std::normal_distribution<double> dist(mean, stddev);
        return dist(std::mt19937(std::srand(seed)));  // 使用Mersenne Twister引擎
    }

    // 示例：生成两个正态分布的随机数
    void generateTwoRandom() {
        double random1 = generateRandom();
        double random2 = generateRandom();
        std::cout << "Random numbers with mean 0 and standard deviation 1: " << random1 << ", " << random2 << "\n";
    }
};

int main() {
    NormalRandomGenerator rng(1234);  // 初始化一个随机生成器实例，种子为1234
    rng.generateTwoRandom();  // 调用方法生成并打印两个随机数
    return 0;
}

在这个例子中，我们使用了 `std::normal_distribution` 来表示正态分布，`std::mt19937` 和 `std::srand` 来管理随机数生成器。