sns.jointplot如何设置相关系数的显示？

sns.jointplot是 seaborn 库中的一个函数，用于创建散点图和直方图的联合分布，同时还可以附加相关系数的热力图。如果你想要在 sns.jointplot 中设置相关系数的显示，你可以通过调整`kind`参数来选择展示的类型，并指定`stat_func`参数来计算并显示相关系数。

例如，如果你想在散点图上直接显示出皮尔逊相关系数（默认），可以这样做：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

data = ...  # 假设这是你的数据
g = sns.jointplot(x=data['column1'], y=data['column2'], kind='scatter', stat_func=pearsonr)

在这里，`pearsonr`是一个内置函数，它会返回皮尔逊相关系数及其显著性水平。如果你想改变显示的相关系数类型（如斯皮尔曼秩相关），可以在`stat_func`中传入相应的统计函数。

如果需要更复杂的定制，比如自定义颜色映射或添加更多细节，可能需要结合其他 matplotlib 或 seaborn 的功能来完成。