matching_bs[i] = torch.cat(matching_bs[i], dim=0) RuntimeError: torch.cat(): expected a non-empty list of Tensors

这个错误提示是因为`matching_bs[i]`这个列表中有一个或多个元素为空，而`torch.cat()`函数需要至少一个非空张量作为输入。你可以在调用`torch.cat()`函数之前检查一下`matching_bs[i]`列表中的元素是否为空，如果为空则需要先将其填充为一个非空张量。

以下是一个可能的解决方案：

# 先检查matching_bs[i]列表中是否有空元素
if any([x is None for x in matching_bs[i]]):
    # 如果有空元素，则将其替换为一个空的1维张量
    matching_bs[i] = [torch.tensor([]) if x is None else x for x in matching_bs[i]]
# 然后再调用torch.cat()函数
matching_bs[i] = torch.cat(matching_bs[i], dim=0)

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ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.7.1+cpu ERROR: No matching distribution found for torch==1.7.1+cpu

如果您使用的是CPU版本的PyTorch，可以尝试使用以下命令安装PyTorch：

pip install torch==1.7.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

如果您仍然遇到问题，请检查您的Python版本是否与您下载的PyTorch版本兼容。您可以在PyTorch网站上找到有关如何安装适当版本的详细信息。