python中数据表判断某列时间大于2022年且某列数据大于70对应另一列值改为否

在Python中，特别是在数据分析和Pandas库中处理时间序列及条件操作，你可以这样做：

假设你有一个名为`df`的DataFrame，其中包含三列：`datetime_column`（日期时间列）、`data_column`（数值列）和`result_column`（初始结果列，你想基于其他条件修改）。首先，你需要确保`datetime_column`是 datetime 类型的数据。

import pandas as pd

# 假设df是你的时间数据
df['datetime_column'] = pd.to_datetime(df['datetime_column'])  # 将时间列转换为datetime格式

# 判断条件：时间大于2022年且数值大于70
mask = (df['datetime_column'] > '2022-01-01') & (df['data_column'] > 70)

# 根据条件更改 result_column 的值
df.loc[mask, 'result_column'] = '否'

这将创建一个新的布尔系列`mask`，表示哪些行满足条件。然后使用`loc`函数根据这个布尔索引更新`result_column`的值。