数字图像处理中高斯噪声

数字图像处理中的高斯噪声是一种随机噪声，它是由于图像传感器或传输信道中的电子噪声引起的。高斯噪声的特点是在图像中呈现为灰度值的随机变化，这些变化符合高斯分布。在数字图像处理中，我们可以通过以下步骤来添加高斯噪声：

1. 生成一个二维的高斯分布矩阵，矩阵的大小和图像大小相同，每个元素的值表示该位置的噪声强度。

import numpy as np
import cv2

# 生成高斯分布矩阵
mean = 0
var = 0.1
sigma = var ** 0.5
gaussian = np.random.normal(mean, sigma, (height, width))

2. 将高斯分布矩阵与原始图像进行加权相加，得到添加高斯噪声后的图像。

# 加权相加
noisy_image = cv2.addWeighted(image, 1, gaussian.reshape(height, width, 1), 1, 0)

注意，添加高斯噪声时需要根据具体情况调整噪声的强度和方差。