opencv人脸调整亮度

以下是使用OpenCV进行人脸调整亮度的步骤：

1.导入必要的库和模块，包括cv2和numpy。

2.读取图像并将其转换为灰度图像。

3.使用cv2.CascadeClassifier()函数加载人脸检测器。

4.使用detectMultiScale()函数检测图像中的人脸，并将其存储在faces变量中。

5.遍历每个检测到的人脸，并将其存储在x，y，w和h变量中。

6.使用cv2.addWeighted()函数调整人脸的亮度。

7.显示调整后的图像。

import cv2
import numpy as np

# 读取图像并将其转换为灰度图像
img = cv2.imread('face.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 加载人脸检测器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 检测图像中的人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

# 遍历每个检测到的人脸
for (x, y, w, h) in faces:
    # 调整人脸的亮度
    alpha = 1.5  # 亮度调整系数
    beta = 0    # 亮度调整常数
    roi = img[y:y+h, x:x+w]
    roi = cv2.addWeighted(roi, alpha, np.zeros(roi.shape, roi.dtype), 0, beta)

    # 将调整后的人脸放回原图像中
    img[y:y+h, x:x+w] = roi

# 显示调整后的图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()