将D:\FILE\1012dataset中的所有csv文件转换成pkl文件并输出到D:\FILE\MILITARY

要将D:\FILE\1012dataset目录下的所有CSV文件转换为Pickle文件，并将结果保存到D:\FILE\MILITARY目录下，你可以使用Python编写脚本，结合`os`和`pandas`库。这里有一个基本的示例：

import os
import pandas as pd
import pickle

# 指定源CSV文件夹和目标Pickle文件夹
src_folder = "D:\\FILE\\1012dataset"
dst_folder = "D:\\FILE\\MILITARY"

# 检查目标文件夹是否存在，不存在则创建
if not os.path.exists(dst_folder):
    os.makedirs(dst_folder)

# 遍历源文件夹中的所有CSV文件
for filename in os.listdir(src_folder):
    if filename.endswith('.csv'):  # 确保只处理CSV文件
        src_file = os.path.join(src_folder, filename)
        dst_file = os.path.join(dst_folder, filename.split('.')[0] + '.pkl')  # 构造目标Pickle文件名

        # 读取CSV文件，转换为DataFrame，然后保存为Pickle文件
        df = pd.read_csv(src_file)
        with open(dst_file, 'wb') as handle:
            pickle.dump(df, handle)

print(f"CSV文件已转换并保存到{dst_folder}.")