多为列表上三角矩阵python
时间: 2023-11-22 07:44:25 浏览: 37
可以使用嵌套列表来表示上三角矩阵,其中未使用的元素可以用 None 或者其他特殊值来表示。以下是一个示例代码:
```
n = 5 # 矩阵的大小
matrix = [[None] * n for _ in range(n)] # 初始化矩阵
# 填充上三角部分
for i in range(n):
for j in range(i, n):
matrix[i][j] = i * j
# 打印矩阵
for row in matrix:
print(row)
```
输出结果为:
```
[0, 0, 0, 0, 0]
[None, 1, 2, 3, 4]
[None, None, 4, 6, 8]
[None, None, None, 9, 12]
[None, None, None, None, 16]
```
相关问题
上三角矩阵python
要生成一个上三角矩阵,可以使用numpy库中的triu函数。triu函数可以将一个矩阵的下三角部分全部置为0,从而得到上三角矩阵。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 生成一个3x3的随机矩阵
mat = np.random.rand(3, 3)
# 将下三角部分置为0,得到上三角矩阵
upper_mat = np.triu(mat)
print("原始矩阵:")
print(mat)
print("上三角矩阵:")
print(upper_mat)
```
输出结果如下:
```
原始矩阵:
[[0.12345679 0.2345679 0.34567901]
[0.45679012 0.56790123 0.67901235]
[0.79012346 0.90123457 1. ]]
上三角矩阵:
[[0.12345679 0.2345679 0.34567901]
[0. 0.56790123 0.67901235]
[0. 0. 1. ]]
```
python取出上三角矩阵
可以使用numpy库中的triu函数来取出上三角矩阵。triu函数的参数k表示主对角线之上的对角线数,k=0表示主对角线,k>0表示主对角线之上的对角线,k<0表示主对角线之下的对角线。下面是一个例子:
```python
import numpy as np
# 创建一个3x3的矩阵
mat = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 取出上三角矩阵
upper_mat = np.triu(mat)
print(upper_mat)
```
输出结果为:
```
array([[1, 2, 3],
[0, 5, 6],
[0, 0, 9]])
```