安装 Keras cpu

安装Keras CPU版本主要是针对那些不支持GPU或者想在CPU上运行深度学习模型的用户。以下是安装Keras CPU版的基本步骤，假设你是在Python环境中：

1. **环境确认**：首先需要确保你已经安装了Python（推荐使用3.x版本），以及pip包管理器。

2. **安装TensorFlow CPU版本**：Keras默认依赖于TensorFlow，所以你需要安装TensorFlow的CPU版本。打开命令行或终端，输入：

   pip install tensorflow==<version>  # 将<version>替换为你想要的具体版本，例如：tensorflow-cpu==2.7.0

3. **安装Keras**：由于Keras通常会自动检测TensorFlow，安装完成后，Keras会自动关联到已安装的CPU版本的TensorFlow。如果安装过程中遇到问题，可以直接安装Keras：

   pip install keras

或者

   pip install keras-nightly  # 如果你想安装最新版本

4. **验证安装**：安装完毕后，可以导入Keras并检查是否是CPU版本：

   import tensorflow as tf
   print("Num GPUs Available: ", len(tf.config.list_physical_devices('GPU')))

如果输出结果为0，则说明你成功安装了Keras CPU版本，并且没有可用的GPU。