nrf go studio使用教程

时间: 2024-01-01 18:01:55 浏览: 51
nRF Go Studio是一个用于开发nRF微控制器的集成开发环境(IDE)。使用nRF Go Studio,开发者可以快速轻松地进行nRF微控制器的软件开发和调试,同时支持nRF Connect SDK和nRF5 SDK。下面是nRF Go Studio的使用教程: 1. 下载和安装nRF Go Studio:首先,从Nordic Semiconductor官方网站上下载nRF Go Studio,并根据提示进行安装。 2. 创建新项目:打开nRF Go Studio后,点击“New Project”按钮,选择你的nRF微控制器系列,然后输入项目名称和保存位置。 3. 添加源文件:在项目中添加C/C++源文件,编写你的代码,或者导入已有的源代码文件。 4. 配置工程属性:在“Project Explorer”中右键点击项目名称,选择“Properties”,配置工程属性,包括微控制器系列、编译选项、调试选项等。 5. 编译和下载:点击“Build”按钮进行代码编译,然后点击“Download”按钮将程序下载到nRF微控制器中。 6. 调试和测试:使用nRF Go Studio内置的调试工具,对程序进行调试和测试,查看变量数值、断点设置、单步执行等。 7. 生成可执行文件:在编译成功后,nRF Go Studio会自动生成可执行文件,可以直接烧录到nRF微控制器上运行。 8. 导出项目:完成项目开发后,可以将项目导出为ZIP文件,以便备份和共享。 以上是nRF Go Studio的基本使用教程,希望对您有所帮助。在使用过程中,还可以参考nRF Go Studio官方文档和论坛社区,获取更多技术支持和资源。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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