pytorch多任务分类模型

Pytorch多任务分类模型是指在Pytorch框架下，能够同时处理多个不同类型的分类任务的模型。这种模型通常会有多个输出层，每个输出层对应一个分类任务。模型的输入可以是多个特征，根据这些特征进行分类预测。关于如何使用Pytorch训练自己的多任务分类模型，你可以参考引用中的博客和代码实操，或者引用中的B站视频。这些资源会提供详细的步骤和示例代码，帮助你理解和实践多任务分类模型的训练过程。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Pytorch实现多分类问题 样例解释 通俗易懂 新手必看](https://blog.csdn.net/weixin_43920520/article/details/127515261)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【2023-Pytorch-分类教程】手把手教你使用Pytorch训练自己的分类模型](https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/128130360)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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