swintransformer的全局建模能力

Swin Transformer具有强大的全局建模能力。它通过使用移动窗口的层级式结构，可以有效地捕捉到图像中的全局信息。这种层级式的设计使得Swin Transformer能够在不同的尺度上对图像进行建模，从而能够更好地理解图像中的上下文信息。此外，Swin Transformer还具有自注意力机制，可以自适应地学习图像中的重要特征，并将它们整合到全局表示中。这种全局建模能力使得Swin Transformer在各种视觉任务中具有非常出色的表现。引用<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Swin Transformer详解](https://blog.csdn.net/m0_74982304/article/details/130068899)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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