什么是yolov8的权重

YOLOv8的权重是指在训练过程中学习到的模型参数。权重文件包含了模型在大规模数据集上训练得到的权重值，这些权重值用于在推理阶段对输入图像进行目标检测。YOLOv8是一种目标检测算法，它使用卷积神经网络来识别图像中的物体，并通过边界框来定位物体的位置。

权重文件通常以二进制格式保存，其中包含了模型的各个层的权重参数。这些权重参数是通过在大规模数据集上进行训练得到的，以使模型能够准确地检测和定位不同类别的物体。

使用YOLOv8的权重文件，可以加载预训练的模型并在新的图像上进行目标检测。这些权重文件可以通过下载或者从其他来源获取，以便在自己的项目中使用。