用ega库在c++里面实现构建迷宫游戏，用深度、宽度和A*三种算法实现

EGA库并不是专门为迷宫游戏设计的，但它可以在C++中提供一些图形相关的功能，帮助你在游戏开发中绘制迷宫。要使用深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）以及A*算法来构建迷宫，你需要一个基础的迷宫生成算法库，比如MazeGenerator，而不是EGA库本身。

以下是简要的步骤：

1. **深度优先搜索(DFS)**: 首先创建一个空的二维数组作为迷宫，从起始点开始，随机选择相邻未占用的格子，然后对其上下左右邻居也进行相同的操作，直到所有的可达位置都被占用。

2. **广度优先搜索(BFS)**: 可以使用队列来实现，从起始点开始，逐层添加相邻的空格，并记录它们的位置，直到达到终点或所有可到达的空格都被标记。

3. **A*算法**: 需要引入启发式函数，例如曼哈顿距离或欧几里得距离。算法的核心是计算当前节点到终点的“实际”成本加上预计到达终点的“启发”成本总和，每次移动到成本最小的节点，直到找到终点。

在C++中，你可以这样实现：

// 使用vector或类似二维数组存储迷宫
std::vector<std::vector<bool>> generate_maze(int width, int height, std::function<bool(int, int)> allowed_move) {
    // ... 根据深度优先搜索、广度优先搜索或A*的具体实现
}

// 示例用A*算法
bool a_star_search(const std::vector<std::vector<bool>>& maze, int start_x, int start_y, int end_x, int end_y) {
    MazeNode start({start_x, start_y}), goal({end_x, end_y});
    std::priority_queue<MazeNode, std::vector<MazeNode>, std::greater<MazeNode>> open_list;
    open_list.push(start);
    // 实现A*算法核心部分...
}

注意，这只是一个简单的概述，实际实现可能需要处理边界条件、回溯路径等问题，并且可能需要自定义`MazeNode`结构来存储节点信息。