面试数据结构与常用算法

面试中常见的数据结构和算法有很多，我可以给你列举一些常见的数据结构和算法，供你参考：

数据结构：
1. 数组：连续存储的数据结构，支持随机访问。
2. 链表：非连续存储的数据结构，支持快速插入和删除。
3. 栈：后进先出（LIFO）的数据结构。
4. 队列：先进先出（FIFO）的数据结构。
5. 树：有层次关系的数据结构，如二叉树、平衡二叉树、堆等。
6. 图：由节点和边组成的数据结构，用于表示各种关系。

常用算法：
1. 排序算法：如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。
2. 查找算法：如线性查找、二分查找、哈希查找等。
3. 图算法：如深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、最短路径算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）、最小生成树算法（Prim、Kruskal）等。
4. 字符串匹配算法：如暴力匹配、KMP算法、Boyer-Moore算法等。
5. 动态规划算法：用于求解具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。
6. 贪心算法：每一步选择当前状态下的最优解，以求得全局最优解。

这只是一部分常用的数据结构和算法，面试中还可能涉及其他相关知识点。希望对你有所帮助！如果你还有其他问题，可以继续提问。