利用Python程序实现折线图、阶梯图可视化。 根据提供的数据“usa_postage.csv”：用Python程序实现美国1995年到2009年期间邮费变化的折线图和阶梯图。

在Python中，我们可以使用matplotlib库来创建折线图和阶梯图，它是一个强大的数据可视化工具。首先，你需要安装这个库，如果没有，可以使用`pip install matplotlib pandas`命令。

下面是利用pandas读取CSV文件并创建折线图和阶梯图的步骤：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. 加载数据：

df = pd.read_csv('usa_postage.csv')

假设数据集有两列，一列是时间（Time），另一列是邮费（Postage Amount）。

3. 创建折线图：

plt.figure(figsize=(10,6))
plt.plot(df['Time'], df['Postage Amount'], label='Postage Amount Over Time')
plt.title('US Postal Fees from 1995 to 2009')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Postage Price ($)')
plt.legend()
plt.show()

4. 创建阶梯图（条形图）：

plt.figure(figsize=(10,6))
plt.bar(df['Time'], df['Postage Amount'], width=1) # 你可以调整宽度值
plt.title('US Postal Fees (Bar Chart)')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Postage Price ($)')
plt.xticks(rotation=45)  # 如果时间标签太长，可以旋转x轴标签
plt.show()

以上代码会生成两条图表，一条是折线图，显示邮费随时间的变化；另一条是阶梯图，表示每个时间点对应的邮费水平。