用python爬虫“航班管家”的数据

您可以使用Python的requests库和BeautifulSoup库来爬取“航班管家”网站的数据。首先，您需要安装这两个库，可以通过以下命令进行安装：

pip install requests
pip install beautifulsoup4

然后，您可以使用以下代码来爬取“航班管家”网站的数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.hangban.cn/"

# 发起HTTP请求获取网页内容
response = requests.get(url)

# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

# 根据网页结构和需要提取相应的数据
# 例如，如果要提取航班信息，可以找到对应的HTML元素，并使用soup.find_all()或soup.select()方法进行定位

# 示例：提取航班列表
flight_list = soup.select(".flight-list .flight-item")

for flight in flight_list:
    # 根据具体页面结构提取航班信息
    flight_number = flight.select_one(".flight-number").text
    departure = flight.select_one(".departure").text
    destination = flight.select_one(".destination").text
    departure_time = flight.select_one(".departure-time").text
    arrival_time = flight.select_one(".arrival-time").text

    # 打印航班信息
    print("航班号:", flight_number)
    print("出发地:", departure)
    print("目的地:", destination)
    print("出发时间:", departure_time)
    print("到达时间:", arrival_time)
    print("-------------------------")

请注意，以上代码仅提供一个示例，具体的网页结构和提取方法可能会因网站更新而变化。您可以根据实际情况进行相应的调整和修改。另外，请确保您的爬取行为符合网站的使用规范，并遵守相关法律法规。