'numpy.ndarray' object has no attribute 'boxplot报错

这个错误通常是因为你使用了numpy数组的boxplot方法，而numpy数组并没有boxplot方法。boxplot方法是matplotlib库中的方法，用于绘制箱线图。因此，你需要先将numpy数组转换为matplotlib中的数据类型，例如pandas的DataFrame或Series，然后再使用boxplot方法进行绘制。

以下是一个示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个numpy数组
data = np.random.normal(size=(100, 4))

# 将numpy数组转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])

# 绘制箱线图
df.boxplot()
plt.show()

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'numpy.ndarray' object has no attribute 'boxplot'报错

这个错误通常是因为你正在尝试使用numpy数组的boxplot方法，但是numpy数组并没有boxplot方法。boxplot方法是matplotlib库中的一个函数，用于绘制箱线图。因此，你需要先导入matplotlib库，然后使用它的boxplot方法来绘制箱线图。

以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个numpy数组
data = np.random.normal(size=(100, 4))

# 绘制箱线图
plt.boxplot(data)
plt.show()

在这个示例中，我们首先导入了numpy和matplotlib库。然后，我们创建了一个大小为（100，4）的numpy数组，并使用matplotlib的boxplot方法绘制了箱线图。最后，我们使用show方法显示了图形。

以下报错该如何解决：'numpy.ndarray' object has no attribute 'boxplot'

这个报错是因为你在一个 Numpy 的 array 上调用了 boxplot 方法，但是 Numpy 并没有该方法，只有 Matplotlib 才有。解决方法是引入 Matplotlib 库，然后使用 Matplotlib 提供的 boxplot 方法来画图。具体代码可以参考以下示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一组随机数据
data = np.random.randn(100, 5)

# 绘制箱线图
plt.boxplot(data)

# 显示图形
plt.show()

注意：以上示例代码仅供参考，具体实现需根据实际情况进行调整。