deepseek苹果电脑部署
安装和配置 DeepSeek on MacOS
下载 Ollama
为了在MacOS上安装和配置DeepSeek,需先访问Ollama官方网站。打开浏览器并导航至Ollama官网首页,点击页面右上角的“Download”按钮[^1]。
选择适合系统的安装包
依据Mac的操作系统版本挑选相匹配的安装文件。对于配备Apple Silicon(M1, M2等)处理器的新款机型,则应选取专为此类硬件设计的版本进行下载[^3];而对于搭载Intel芯片的老型号设备来说,默认提供的通用版可能更为适用[^4]。
执行安装程序
当所选安装包下载完毕之后,找到该文件并通过双击来启动安装向导。依照屏幕上的指示逐步操作直至整个流程结束即可成功把软件安置于计算机之中。
配置环境准备
完成上述步骤后即表示已初步完成了DeepSeek的基础设置工作。但对于希望进一步定制化应用体验或是打算开展诸如微调大型语言模型(LLMs)之类高级任务的用户而言,《苹果大模型系列之 使用 MLX 在 macOS 上通过 LLM 微调构建自己的 LLM》一文中提供了详尽指南,涵盖了从准备工作到具体实施方法在内的全部环节说明[^2]。
# 假设已经安装好必要的依赖库以及工具链,
# 接下来可以尝试加载预训练好的LLM模型实例来进行交互测试。
python -m deepseek.cli interact --model-name=deepseek-r1
deepseek本地部署教程苹果电脑
DeepSeek 本地部署教程 (Mac OS)
安装 Ollama 工具
为了在本地运行 DeepSeek,需要使用名为 ollama 的工具。此工具支持多种操作系统,包括 macOS。访问 ollama 的官方网站并找到下载页面,在该页面中选择适用于 Mac OS 的版本进行下载[^1]。
完成下载后,默认安装程序会引导用户完成整个安装流程。当安装过程结束时,用户的桌面栏可能会显示一个代表成功的羊驼图标作为确认标志。
获取 DeepSeek R1 模型
前往官方指定位置获取 DeepSeek R1 版本的模型文件,并按照指引将其放置于合适的位置以便后续调用。
配置环境变量与启动服务
确保已正确设置了任何必要的环境配置项,这通常涉及设置路径或其他特定参数来使命令行能够识别到刚刚安装的应用和服务。对于 macOS 用户而言,可能涉及到编辑 .bash_profile
或者其他 shell 初始化脚本来永久保存这些更改:
export PATH=$PATH:/path/to/ollama/bin
source ~/.bash_profile
接着可以尝试执行简单的测试命令验证是否一切正常运作,比如查看帮助文档或者检查当前状态等操作。
运行 DeepSeek 应用
一旦上述准备工作全部就绪,则可以通过终端输入相应指令启动 DeepSeek 实例。具体命令取决于所使用的框架和接口设计;一般情况下会有类似于 start
, runserver
等关键字供开发者参考使用。
deepseek部署电脑
如何在个人电脑上部署和配置DeepSeek
Windows环境下部署DeepSeek
对于Windows系统的用户来说,在本地计算机上部署DeepSeek涉及几个重要步骤。首先,确保操作系统满足最低运行条件并已更新至最新版本[^2]。
一旦准备工作完成,按照官方文档指示逐步操作即可顺利安装所需组件和服务。值得注意的是,默认情况下,下载的DeepSeek模型会被存储于系统盘内;不过这并非不可改变的事实——通过编辑Ollama配置文件能够轻松调整这一默认行为,从而指定其他位置作为目标储存目录[^1]。
为了优化性能表现以及适应不同设备的具体情况,建议依据实际硬件规格挑选最适宜的预训练模型参数组合。此外,若偏好直观便捷的操作体验,则不妨考虑引入兼容Ollama协议的第三方图形化前端工具来辅助日常交流互动过程。
Mac环境下部署DeepSeek
针对苹果公司的Mac系列产品线而言,其流程大致相似却又存在细微差别。同理,初次启动时所获取的数据集同样会占用根分区空间资源,除非事先修改过相应设定项以指向自定义路径。
鉴于macOS独特的架构特点及其内置开发环境的优势,整个安装环节往往显得更为简洁流畅一些。与此同时,开发者们依旧拥有充分自由度去定制个性化选项,比如选取特定版本号或者微调各项属性值等等。
最后提醒一点,无论是在哪种平台上执行上述动作之前都务必要仔细阅读相关指南说明材料,以免因误操作而导致不必要的麻烦发生。
# 安装ollama服务端(假设使用Homebrew包管理器)
brew install ollama
# 修改ollama配置文件中的model_path字段为期望的新地址
vim ~/.config/ollama/config.yaml
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