我准备好了数据文件dataChina.csv,包含了30个省会城市的经度，纬度和数字经济值，请写一段完整的能在MATLAB上运行的代码，使之能够在地图上用不同的颜色深浅表示出不同省份的数字经济的值。

在MATLAB中，你可以使用`geobubble`函数结合地理图形和`scatterm`函数来创建这样的地图，显示30个省会城市的数字经济值。假设你的"dataChina.csv"已经按照省会城市名、经度（lon）、纬度（lat）和数字经济值（digitalEconomy）列进行排列。下面是一个示例代码：

% 加载数据
data = readtable('dataChina.csv'); % 替换为你文件的实际路径

% 确保经纬度数据已经存在并且是数值型
if ~isnumeric(data.lon) || ~isnumeric(data.lat)
    error('纬度和经度数据必须是数值型');
end

% 检查是否包含数字经济值
if ~isnumeric(data.digitalEconomy)
    error('数字经济值列必须是数值型');
end

% 将数据按省会城市分组并计算平均数字经济值
groups = findgroups(data.CityName);
avgDigitalEconomy = splitapply(@mean, data.digitalEconomy, groups);

% 创建地图
figure
globe('Visible', 'off')
hold on
colors = jet(0.7*length(unique(avgDigitalEconomy))); % 调整颜色范围
for i = 1:length(unique(groups))
    idx = strcmp(data.CityName, unique(groups(i)));
    scatter3(data(lon(idx)), data(lat(idx)), zeros(size(idx)), colors(i), 'filled');
    text(data(lon(idx)), data(lat(idx)), avgDigitalEconomy(i), 'Color', colors(i));
end
title('中国省会城市数字经济分布地图')
xlabel('经度')
ylabel('纬度')
zlabel('数字经济值 (平均)')
colorbar
hold off

% 添加图例
legend(unique(avgDigitalEconomy), 'Location', 'best')

% 提示用户调整颜色范围或数值映射
disp('你可以尝试调整jet的颜色范围或使用其他颜色映射，如hot或parula。')