华为云自己的虚机做mapreduce求平均值

华为云提供的虚拟机上可以通过使用MapReduce技术来求解平均值。

MapReduce是一种用于大规模数据处理的编程模型。它将数据分为若干个小数据块，并将这些小数据块分配给不同的计算节点进行处理。在求平均值的场景中，我们可以将数据划分为多个小数据块，然后将每个小数据块交由不同的计算节点进行处理。每个计算节点都会执行两个阶段的操作：Map阶段和Reduce阶段。

在Map阶段，计算节点会对所分配的小数据块进行处理，计算出每个小数据块的平均值。计算节点会输出键值对，其中键表示小数据块的标识符，值表示相应小数据块的平均值。这些键值对会被发送到Reduce阶段进行处理。

在Reduce阶段，计算节点会收集来自所有的计算节点的键值对，并将它们合并为一个最终的结果。在求解平均值的情况下，计算节点会将所收集到的平均值相加，然后除以小数据块的数量，从而得到最终的平均值。

华为云通过提供虚拟机，为用户提供了一个运行MapReduce任务的环境。用户可以在虚拟机上部署并运行相关的MapReduce程序，实现对大规模数据集的求平均值。用户可以通过配置虚拟机的数量和规模，以及优化MapReduce程序的设计，来提高求解平均值的效率和精度。

在华为云的虚机上进行MapReduce求平均值的过程中，用户需要进行一些必要的准备工作，如安装Hadoop和其他必要的软件包，配置虚拟机的相关设置，以及准备输入数据等。随后，用户可以编写MapReduce程序，并通过命令行或其他适当的方式提交任务。当任务运行结束后，用户可以获得计算结果，并进行进一步的数据分析和处理。

通过利用华为云提供的虚机及其强大的计算和存储能力，用户可以高效地进行大规模数据处理，并在求解平均值等场景中获得准确的计算结果。