matlab的kuan滤波代码

Kuan滤波是一种常用的图像增强算法，可以去除图像中的噪声和平滑图像。以下是一个用matlab实现Kuan滤波的简单代码示例：

function filteredImage = kuanFilter(image, windowSize)
% 输入参数：
%   image: 输入图像
%   windowSize: 窗口大小

% 将图像转为灰度图像
grayImage = rgb2gray(image);

% 获取图像的尺寸
[rows, cols] = size(grayImage);

% 初始化输出图像
filteredImage = zeros(size(grayImage));

% 计算滤波窗口的一半大小
halfSize = floor(windowSize / 2);

% 对每个像素进行滤波
for i = 1 : rows
    for j = 1 : cols
        % 获取当前像素的窗口范围
        rowStart = max(1, i - halfSize);
        rowEnd = min(rows, i + halfSize);
        colStart = max(1, j - halfSize);
        colEnd = min(cols, j + halfSize);
        
        % 获取窗口内的像素值
        window = grayImage(rowStart:rowEnd, colStart:colEnd);
        
        % 计算窗口内的平均灰度值
        sumValue = sum(window(:));
        averageValue = sumValue / numel(window);
        
        % 更新滤波后的像素值
        filteredImage(i, j) = averageValue;
    end
end

% 将输出图像转为灰度图像
filteredImage = uint8(filteredImage);
end

该代码首先将输入图像转为灰度图像，然后对每个像素进行滤波操作。对于每个像素，使用指定的窗口大小提取其周围的像素值，并计算窗口中的平均灰度值。最后，将计算得到的平均灰度值赋给当前像素，从而实现Kuan滤波操作。