matlab 基于高阶累积量的双谱图代码

MATLAB是一种强大的数值计算环境，常用于信号处理和数据分析。基于高阶累积量的双谱图通常用于分析非线性和时间滞后的特性，比如在地震学、神经科学等领域。双谱图结合了功率谱和相位谱的信息，可以提供更深入的信号特征描述。

下面是一个简单的MATLAB代码片段，展示了如何计算基于互相关函数的双谱估计，这是一种常见的高阶累积量计算：

% 假设我们有两路信号 x和y
x = randn(1, N); % 生成一组随机信号 (N为样本数)
y = randn(1, N);

% 计算互相关函数
corr_xy = x .* conj(y);

% 确定窗宽和步长
window_length = floor(N / 2);
overlap = window_length - 10; % 可调整窗口重叠程度

% 分段处理数据并计算每个部分的双谱
[~, f, ~] = pwelch(x, [], [], window_length, overlap);
[~, g, ~] = pwelch(y, [], [], window_length, overlap);
[~, fr, psd_xy] = cpsd(x, y, [], [], 'twosided', window_length, overlap);

% 绘制双谱图
plot(f, abs(psd_xy), 'r', 'LineWidth', 2);
hold on;
plot(g, abs(corr_xy).^2, 'b', 'LineWidth', 2);
title('Double Spectrogram based on Cross-Correlation');
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
legend('Cross-Power Spectrum', 'Auto-Correlation Power Spectrum');