在使用FORTRAN进行高性能计算时，如何利用MPI库在多个处理器间传递消息实现并行计算？请结合实际编译和运行过程给出示例。

在高性能计算中，FORTRAN语言与MPI库的结合能够有效地利用多处理器资源进行并行计算。为了实现处理器间的消息传递，开发者需要遵循一系列编程和运行步骤。首先，编写FORTRAN程序以包含MPI调用，例如发送和接收消息。编译时，使用支持MPI的编译器，例如mpif90，将源代码编译成可执行文件。然后，使用mpirun或mpiexec命令来启动程序，指定要使用的处理器数量和它们的地址。

参考资源链接：[FORTRAN MPI程序实验：并行计算与MPI应用](https://wenku.csdn.net/doc/t0evtoy7zp?spm=1055.2569.3001.10343)

例如，编写一个简单的FORTRAN程序hello.f90，它包含一个MPI的Hello World示例代码：

program hello
    include 'mpif.h'
    integer :: numprocs, rank, ierror, tag, status(MPI_STATUS_SIZE)
    call MPI_INIT(ierror)
    call MPI_COMM_SIZE(MPI_COMM_WORLD, numprocs, ierror)
    call MPI_COMM_RANK(MPI_COMM_WORLD, rank, ierror)
    tag = 1
    print *, 'Hello world! Process ', rank, ' of ', numprocs
    call MPI_FINALIZE(ierror)
end program hello

接下来，编译源代码：

mpif90 -o hello hello.f90

编译成功后，运行程序：

mpirun -np 2 ./hello

这里`-np 2`参数指定了使用两个处理器。程序运行后，每个处理器将打印出一条消息，其中包括它的rank和总的处理器数量。

在这个例子中，使用了MPI_INIT和MPI_FINALIZE来初始化和结束MPI环境，MPI_COMM_SIZE和MPI_COMM_RANK来获取总处理器数量和当前处理器的编号，以及一个简单的print语句来输出每个处理器的hello world消息。通过这种方式，FORTRAN程序能够利用MPI在多处理器间进行并行计算。

掌握了这些基础之后，为了深入学习更多关于FORTRAN和MPI在高性能计算中的应用，推荐阅读《FORTRAN MPI程序实验：并行计算与MPI应用》。这本实验教程详细介绍了如何使用FORTRAN编写MPI程序，并提供了从编写源代码到执行并行计算的完整实验流程，非常适合希望进一步探索高性能计算的学生和研究人员。

参考资源链接：[FORTRAN MPI程序实验：并行计算与MPI应用](https://wenku.csdn.net/doc/t0evtoy7zp?spm=1055.2569.3001.10343)