DeepPool拼车框架

DeepPool是一个拼车框架，它采用多次线性逼近的方法来完成非线性函数的攻击。具体算法如下：

1. 针对线性决策函数的攻击方法：
- 对于线性决策函数，DeepPool使用FGSM（Fast Gradient Sign Method）来生成扰动。
- FGSM中的扰动系数ε的选择问题通过求解优化问题得出最优扰动r。

2. 针对非线性决策函数的攻击方法：
- DeepPool通过多次线性逼近的形式实现对一般非线性决策函数的攻击。
- 首先，DeepPool解决了FGSM中的问题，并得出了适应性更强的攻击方法。
- DeepPool考虑线性决策函数的情形，通过多次线性逼近来实现攻击。

总结来说，DeepPool是一个拼车框架，它使用多次线性逼近的方法来攻击非线性决策函数。它解决了FGSM中的问题，并提供了适应性更强的攻击方法。

相关问题

老杜servlet笔记

根据引用，在哔哩哔哩上有一个叫老杜的人分享了他的Servlet笔记。他在2020年5月5日开始学习Servlet，并在接下来的几天继续学习和记录笔记。他的学习内容包括Tomcat服务器配置、UML以及一些关于Servlet的知识。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [servlet 笔记](https://download.csdn.net/download/Deeppool/2957499)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [servlet笔记](https://blog.csdn.net/weixin_45691546/article/details/114703902)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [老杜Servlet笔记.zip](https://download.csdn.net/download/qq_44755403/12506214)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]