miniforge安装
安装 Miniforge 的通用流程
对于希望在不同操作系统上安装 Miniforge 的用户来说,了解具体的操作步骤至关重要。Miniforge 是 Conda 发行版的一个变种,特别适用于 Arm 架构设备,如树莓派。
Linux (aarch64)
为了在基于 aarch64 架构的 Linux 系统(例如运行 64 位 ARM 版本 Ubuntu 的树莓派)上安装 Miniforge,可以使用 wget
命令来获取最新的 Miniforge3 安装脚本并执行它:
wget https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-Linux-aarch64.sh
bash Miniforge3-Linux-aarch64.sh [^1]
这会启动图形化向导帮助完成剩余设置过程[^4]。
macOS (arm64)
针对苹果 Silicon Macs 用户,在终端中可以直接通过下面这条指令来进行 Miniforge 的安装:
bash Miniforge3-MacOSX-arm64.sh [^3]
该命令同样会引导用户按照屏幕提示逐步完成整个安装流程[^2]。
验证安装
无论在哪种平台上完成了上述任一方式的安装之后,都可通过开启 MiniForge 提示符窗口并输入 conda --version
来验证是否成功安装了 Miniforge 及其版本号[^5]。
miniforge安装pandas
Miniforge是一个轻量级的conda环境管理工具,它允许你在Linux、macOS或Windows上快速地创建和管理独立于系统环境的Python环境。如果你想在Miniforge环境中安装pandas库,你可以按照以下步骤操作:
下载Miniforge:
- 访问Miniforge官网并下载适合你系统的Miniforge版本。
设置环境变量:
- 解压下载的文件,并将Miniforge添加到你的PATH中。例如,在Linux/MacOS上,你可能会添加
~/miniforge3/bin
到PATH中。
- 解压下载的文件,并将Miniforge添加到你的PATH中。例如,在Linux/MacOS上,你可能会添加
激活Miniforge:
- 在终端(Linux/MacOS)或命令提示符(Windows)中,输入
source ~/.miniforge3/bin/activate
(如果没有~/.miniforge3目录,则需要创建),或直接运行conda init
来配置shell。
- 在终端(Linux/MacOS)或命令提示符(Windows)中,输入
创建新的虚拟环境:
- 如果你还没有特定的环境,可以创建一个新的名为
myenv
(或者其他你喜欢的名字)的环境:conda create --name myenv python=3.x
- 如果你还没有特定的环境,可以创建一个新的名为
激活新环境:
- 创建完环境后,激活它:
conda activate myenv
- 创建完环境后,激活它:
安装pandas:
- 使用
conda install pandas
命令来安装pandas。这将会把pandas及其依赖项安装在这个环境中。
- 使用
验证安装:
- 完成安装后,你可以通过
python -c "import pandas as pd"
测试pandas是否已成功安装。
- 完成安装后,你可以通过
```
miniforge安装numpy
Miniforge是一个轻量级的conda环境管理工具,用于快速创建和管理独立的conda环境。如果你想要在Miniforge环境中安装NumPy,可以按照以下步骤操作:
下载并初始化Miniforge:
- 访问Miniforge的GitHub页面:https://github.com/conda-forge/miniforge
- 根据你的操作系统(Windows、Linux或macOS)下载对应版本的Miniforge。
创建新环境:
- 打开终端(Linux/Mac)或命令提示符(Windows),然后运行:
$ bash miniforge.sh -y 或 $ python scripts/install-miniconda.sh -y
-y
参数表示自动接受默认设置。
- 打开终端(Linux/Mac)或命令提示符(Windows),然后运行:
激活环境:
- 环境创建完成后,输入以下命令激活它:
$ conda activate myenv (假设你命名为'myenv')
- 环境创建完成后,输入以下命令激活它:
安装NumPy:
- 使用
conda
命令安装NumPy:
如果你是第一次安装,可能会提示你添加频道,确认后即可下载并安装。$ conda install numpy
- 使用
验证安装:
- 完成安装后,你可以通过以下命令检查NumPy是否已成功安装:
这将显示NumPy及其版本信息。$ conda list | grep numpy
- 完成安装后,你可以通过以下命令检查NumPy是否已成功安装:
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