线性插值算法代码原理

线性插值算法是一种简单且常用的插值方法它基于已知的两个点之间的直线性质来估算未知点的值。下面是线性插值算法的代码示例：

def linear_interpolation(x1, y1, x2, y2, x):
    """
    线性插值算法
    :param x1: 第一个已知点的 x 坐标
    :param y1: 第一个已知点的 y 坐标
    :param x2: 第二个已知点的 x 坐标
    :param y2: 第二个已知点的 y 坐标
    :param x: 未知点的 x 坐标
    :return: 未知点的 y 坐标
    """
    # 计算斜率
    slope = (y2 - y1) / (x2 - x1)
    # 根据直线方程计算未知点的 y 坐标
    y = y1 + slope * (x - x1)
    return y

通过调用 `linear_interpolation` 函数，传入两个已知点的坐标 `(x1, y1)` 和 `(x2, y2)`，以及未知点的 x 坐标 `x`，即可得到未知点的 y 坐标。

示例用法：

x1 = 0
y1 = 0
x2 = 5
y2 = 10
x = 2.5

y = linear_interpolation(x1, y1, x2, y2, x)
print(f"未知点的 y 坐标为：{y}")

以上代码中，我们假设已知点为 (0, 0) 和 (5, 10)，要估算的未知点的 x 坐标为 2.5。插值算法将返回未知点的 y 坐标。