射频EVM仿真matlab 代码

当然可以！以下是一个简单的射频EVM（Error Vector Magnitude）仿真的MATLAB代码示例：

% 射频EVM仿真

% 设置参数
N = 1000;                  % 仿真样本数
Fc = 1e9;                  % 载波频率
Fs = 10e9;                 % 采样频率
T = 1/Fs;                  % 采样周期
Ts = N*T;                  % 仿真时长

% 生成基带信号
t = 0:T:Ts-T;              % 时间向量
baseband_I = 1*cos(2*pi*Fc*t);    % 基带I路信号
baseband_Q = 1*sin(2*pi*Fc*t);    % 基带Q路信号

% 添加高斯白噪声
SNR_dB = 20;               % 信噪比（dB）
signal_power = sum(baseband_I.^2 + baseband_Q.^2);      % 信号功率
noise_power = signal_power / (10^(SNR_dB/10));         % 噪声功率
noise_I = sqrt(noise_power/2) * randn(size(baseband_I));   % I路噪声
noise_Q = sqrt(noise_power/2) * randn(size(baseband_Q));   % Q路噪声
rx_I = baseband_I + noise_I;     % 接收端I路信号
rx_Q = baseband_Q + noise_Q;     % 接收端Q路信号

% 计算EVM
error = (rx_I - baseband_I) + 1j*(rx_Q - baseband_Q);   % 错误向量
evm = 100*sqrt(mean(abs(error).^2) / signal_power);    % EVM（百分比）

% 显示结果
disp(['EVM: ', num2str(evm), '%']);

这段代码演示了如何进行简单的射频EVM仿真。它首先生成了一个基带信号，然后添加了高斯白噪声模拟接收端的信号，最后计算并显示了仿真得到的EVM值。

请注意，这只是一个简单的示例，实际的射频EVM仿真可能涉及到更复杂的参数和步骤。具体的实现方式可能会因应用场景的不同而有所差异。希望这个示例可以帮助你入门！如果你有任何进一步的问题，请随时问我。