近三年基于transformer的3D人体姿态识别

近三年基于Transformer的3D人体姿态识别是一个热门的研究方向。其中，一篇名为《End-to-End Human Pose and Mesh Reconstruction with Transformers》的论文提出了一种基于Transformer的端到端的人体姿态和网格重建方法。该方法使用了一个Transformer编码器来处理输入图像，并输出一个包含人体关键点和网格的3D表示。此外，还有一些其他的基于Transformer的3D人体姿态识别方法，如《Attentional Graph Convolutional Networks for 3D Skeleton-based Human Action Recognition》等。