matlab bootstrp

MATLAB中的bootstrp函数是用于进行自助法（bootstrap）统计分析的函数。它可以通过对原始数据进行重复抽样来估计统计量的分布情况。函数的基本用法是bootstrp(nboot, bootfun, d1, ...)，其中nboot表示采样次数，bootfun是每次计算的统计值，可以是多个，d1是原始数据。函数会返回每次抽样计算的统计值和抽样样本的索引。\[1\]

除了bootstrp函数，MATLAB还提供了bootci函数，用于计算置信区间。函数的用法和bootstrp类似，可以指定置信水平和置信区间的计算方法。例如，ci = bootci(nboot, {bootfun, ...}, 'alpha', alpha)可以计算置信水平为100*(1-alpha)的置信区间\[2\]。

举个例子，假设有一个原始样本a=\[18.2 9.5 12.0 21.1 10.2\]，我们可以使用bootstrp函数来计算每个Bootstrap样本的中位数，代码为b=bootstrp(1000, @(x)quantile(x,0.5), a)。然后可以使用std函数计算b数据的标准差，代码为c=std(b)。这样就可以得到中位数的估计值和标准差\[3\]。

总结起来，MATLAB中的bootstrp函数可以用于进行自助法统计分析，通过重复抽样来估计统计量的分布情况。同时，bootci函数可以用于计算置信区间。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Bootstrap的matlab实现](https://blog.csdn.net/weixin_43948357/article/details/93369309)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [MATLAB**Bootstrap------2019/7/30](https://blog.csdn.net/qq_41218103/article/details/97805926)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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