下载pytorch cuda本地文件

在Python中使用PyTorch库并利用CUDA加速计算时，有时候需要下载相关的CUDA库文件到本地。以下是下载步骤：

1. **确定版本**：首先，你需要确定你要安装的PyTorch及其对应的CUDA版本。访问PyTorch官网 (https://pytorch.org/) 或者GitHub(https://github.com/pytorch/pytorch) 查看兼容的CUDA版本。

2. **找到下载地址**：通常，在PyTorch的releases页面（https://github.com/pytorch/pytorch/releases）会提供预编译好的二进制包，包括CUDA支持的版本。选择适合你操作系统的版本（如Windows、Linux或macOS），注意区分CPU和GPU版本。

3. **下载whl文件**：点击相应的链接，你会看到名为`libtorch_cpu.whl` 和 `libtorch_cuda.whl`（如果有CUDA支持的话）等文件。下载这些.whl 文件，因为它们包含了CUDA的相关模块。

4. **添加路径**：将下载的.whl文件复制到你的Python包管理目录（比如在Windows上是`C:\Users\your_username\AppData\Roaming\Python\Python38\site-packages`）。如果你的环境变量里已经有Python路径设置，可以不需要这个步骤。

5. **安装**：使用`pip`命令安装，例如：
- 对于CPU版本：`pip install torch torchvision`
- 对于CUDA版本：`pip install torch torchvision -f <path_to_your_downloaded_files>`（将 `<path_to_your_downloaded_files>` 替换为你存放.whl文件的路径）

6. **验证**：安装完成后，你可以通过`import torch; print(torch.cuda.is_available())` 来检查CUDA是否被成功加载。