opencv 圆形透明掩膜
时间: 2023-09-08 14:11:11 浏览: 176
基于opencv的圆形识别
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要在 OpenCV 中创建一个圆形透明掩膜,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 创建一个与图像大小相同的空白图像,作为掩膜图像。你可以使用 `np.zeros()` 函数来创建一个全黑的图像。
2. 定义圆心坐标和半径。
3. 使用 `cv2.circle()` 函数将掩膜图像中的圆形区域填充为白色(255)。
4. 将掩膜图像转换为灰度图像,并使用 `cv2.threshold()` 函数将非零像素值设置为透明(0)。
5. 将掩膜应用到原始图像上,可以使用 `cv2.bitwise_and()` 函数。
下面是一个示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取原始图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 创建一个与图像大小相同的空白图像作为掩膜
mask = np.zeros_like(img)
# 定义圆心坐标和半径
center = (img.shape[1] // 2, img.shape[0] // 2)
radius = min(img.shape[1] // 3, img.shape[0] // 3)
# 在掩膜上绘制圆形
cv2.circle(mask, center, radius, (255), -1)
# 将掩膜转换为灰度图像
gray_mask = cv2.cvtColor(mask, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 将非零像素值设置为透明(0)
_, alpha = cv2.threshold(gray_mask, 1, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
# 将掩膜应用到原始图像上
result = cv2.bitwise_and(img, img, mask=alpha)
# 显示结果
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
请确保将 `image.jpg` 替换为你自己的图像文件名。这段代码将在原始图像上创建一个圆形透明掩膜,并将其应用到图像上,使掩膜部分变为透明。结果将会显示在一个窗口中。
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