2D-ESPRIT算法

2D-ESPRIT算法是一种用于估计信号源频率的算法。该算法首先通过生成两个正弦波信号的叠加，并加入高斯噪声来创建一个数据集。然后，对数据进行二维FFT变换，计算功率谱密度PSD。接下来，使用2D-ESPRIT算法对频率进行估计，并将结果绘制成图表。

在MATLAB中，可以使用下面的代码实现2D-ESPRIT算法：

p = 2; % 指定信号数量
R = corrmtx(y,p,'modified');
[V,D = eig(R'*R);
[E,D = sort(diag(D));
V = V(:,D(1:p));
th = -angle(V(2:end,:)\V(1,:)).';

其中，y是输入信号数据。通过计算相关矩阵R和特征值分解，可以得到信号的角度估计th。最后，可以使用`plot`函数将估计的角度和信号功率谱密度绘制出来。

这样就完成了2D-ESPRIT算法的实现，并且得到了信号的频率估计结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [雷达基础算法](https://blog.csdn.net/qq_42046837/article/details/129837141)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]