matlab中非线性方程组求解

MATLAB中可以使用牛顿-拉夫逊方法来求解非线性方程组。牛顿-拉夫逊方法是一种迭代方法，通过迭代求解逼近方程组的解。具体实现可以使用Equation.m函数进行牛顿-拉夫逊方法的迭代求解。

请参考下面的MATLAB代码示例：

% 定义方程组
syms x1 x2 x3 x4
eqns = [x1*x2 - 8, x1*x3 - 8*x4, x1^2 + x3*x4 - 5, x3*x4 + x2];

% 定义初始解向量
x0 = [1; 1; 1; 1];

% 使用牛顿-拉夫逊方法求解方程组
[x, delta_x] = newton_raphson_eqns(@Equation, eqns, x0);

% 显示结果
disp('方程组的解:')
disp(x)

% 显示迭代过程
disp('迭代过程:')
disp(delta_x)

在上述代码中，Equation.m是自定义的一个函数，用于计算方程组的雅可比矩阵和残差向量。newton_raphson_eqns是另一个自定义函数，用于实现牛顿-拉夫逊方法的迭代求解。