[code_prettify] Error:ModuleNotFoundError No module named 'yapf'

这个错误表示你的项目中缺少了名为 'yapf' 的模块。'yapf' 是一个代码格式化工具，用于美化和规范化 Python 代码。要解决这个错误，你可以尝试以下方法：

1. 确保你已经安装了 'yapf' 模块。你可以使用 pip 命令来安装它：

   pip install yapf

2. 如果你已经安装了 'yapf' 模块，但仍然出现此错误，请检查你的项目的依赖项是否正确。你可以查看项目中的 requirements.txt 文件（如果有的话）以获取正确的依赖项列表，并确保安装了所有必需的模块。

3. 如果你在虚拟环境中工作，请确保你的虚拟环境处于活动状态，并且已经正确安装了 'yapf' 模块。

如果以上方法都无法解决问题，请提供更多关于你的项目和环境的详细信息，以便我能够更具体地帮助你解决问题。

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import requests from bs4 import BeautifulSoup import json url ="http://170.106.117.230/?url=steam://rungame/730/76561202255233023/+csgo_econ_action_preview%20M4339827378402747041A30648261933D3039437502918428834" headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36'} response = requests.get(url, headers=headers) print('状态码：', response.status_code) print('响应体：', response.text) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') print(soup.prettify()) # 找到特定的标签或者CSS选择器 item_info = '{"iteminfo":{"origin":8,"quality":4,"rarity":5,"a":"30648261933","d":"3039437502918428834","paintseed":582,"defindex":32,"paintindex":1224,"stickers":[],"floatid":"30648261933","low_rank":125,"high_rank":134,"floatvalue":0.34608370065689087,"m":"4339827378402747041","s":"0","imageurl":"http://media.steampowered.com/apps/730/icons/econ/default_generated/weapon_hkp2000_cu_p2000_decline_light_large.7f57145674a5e41b3b8e7fe70be4ffbb57ec6f84.png","min":0,"max":1,"weapon_type":"P2000","item_name":"Wicked Sick","rarity_name":"Classified","quality_name":"Unique","origin_name":"Found in Crate","wear_name":"Field-Tested","full_item_name":"P2000 | Wicked Sick (Field-Tested)"}' # 将JSON字符串解析为字典 item_dict = json.loads(item_info) # 提取floatvalue的数值 floatvalue = item_dict['iteminfo']['floatvalue'] print(floatvalue) # 打印提取的数据 floatvalue_tag = soup.find('iteminfo') if floatvalue_tag: data = floatvalue_tag.text print(data) else: print('未找到 floatvalue 标签')

这段代码是用 Python 爬取 Steam 市场上某个商品的信息，并提取其中的 floatvalue 值。首先，使用 requests 库发送 GET 请求获取网页内容，然后用 BeautifulSoup 库解析网页内容，找到特定的标签或者 CSS 选择器，提取出需要的信息。接着，将 JSON 字符串解析为字典，再从字典中提取出 floatvalue 值，并打印出来。最后，使用 BeautifulSoup 找到包含 floatvalue 的标签，如果找到则打印出其中的文本，否则提示未找到。

jupyter notebook code prettify

您可以使用Jupyter Notebook的内置功能来美化代码。在Jupyter Notebook中，您可以使用快捷键Shift + L来显示/隐藏代码行号。此外，您还可以使用快捷键Ctrl + Shift + P来打开命令面板，然后输入“prettify”来格式化您的代码。

如果您想要更高级的代码美化功能，可以考虑使用第三方库，例如autopep8或yapf。这些库可以自动格式化您的代码，并确保符合PEP 8代码风格指南。