创建一个柱形图,横轴是特征变量(loci),纵轴是数值(In)。柱形的填充颜色根据数值是否大于0.1来区分,大于0.1的显示为蓝色,<0.1为灰色,大于0.2为紫色,大于0.3为绿色。柱形上方会显示对应的数值,并且字体大小为5,字体为90°,字体为Times New Roman。同时,还会在图中添加一条值为0.1的红色虚线,横纵坐标字体大小为5,横坐标字体为90°,横坐标不显示Loci字,柱状图背景为白色网格,网格颜色为灰色,显示四个框线,下边和左边的刻度显示在外面,右边和上面不显示刻度线,下框线从0坐标开始
时间: 2024-04-15 12:27:28 浏览: 162
基于freeRTOS和STM32F103x的手机远程控制浴室温度系统设计源码
你可以使用以下代码来创建满足你要求的柱形图:
```R
library(ggplot2)
# 数据准备
df <- data.frame(loci = c("A", "B", "C", "D"),
In = c(0.2, 0.5, 0.3, 0.8))
# 创建柱形图
p <- ggplot(df, aes(x = loci, y = In)) +
geom_bar(stat = "identity", fill = ifelse(df$In > 0.3, "green",
ifelse(df$In > 0.2, "purple",
ifelse(df$In > 0.1, "blue", "gray")))) +
geom_text(aes(label = In), vjust = -0.3, size = 5, family = "Times New Roman", angle = 90) +
geom_hline(yintercept = 0.1, linetype = "dashed", color = "red") +
theme(text = element_text(family = "Times New Roman", size = 5),
axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 0),
axis.text.y = element_text(size = 5),
panel.background = element_rect(fill = "white"),
panel.grid.major = element_line(color = "gray"),
panel.grid.minor = element_blank(),
panel.border = element_rect(color = "black", fill = NA),
axis.ticks.x = element_blank(),
axis.ticks.length = unit(0.3, "cm"),
axis.ticks.margin = unit(0.2, "cm"),
axis.ticks.y = element_line(color = "black"),
axis.ticks.y.right = element_blank(),
axis.ticks.y.length = unit(-0.3, "cm"),
plot.margin = margin(0, 0, 0, 0))
# 显示图形
print(p)
```
这段代码会创建一个柱形图,横轴是特征变量(loci),纵轴是数值(In)。柱形的填充颜色根据数值的不同范围来区分,大于0.3的显示为绿色,大于0.2的显示为紫色,大于0.1的显示为蓝色,小于等于0.1的显示为灰色。柱形上方会显示对应的数值,并且字体大小为5,字体为90°旋转,字体为Times New Roman。同时,还会在图中添加一条值为0.1的红色虚线。
其他的要求包括:
- 横纵坐标字体大小为5:使用`axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 0)`设置横坐标字体为90°旋转,并将其靠左对齐;使用`axis.text.y = element_text(size = 5)`设置纵坐标字体大小为5。
- 横坐标不显示Loci字:默认情况下,横坐标标签为Loci,如果你希望不显示该字,可以使用`axis.text.x = element_blank()`来隐藏横坐标标签。
- 柱状图背景为白色网格,网格颜色为灰色:使用`panel.background = element_rect(fill = "white")`设置背景为白色,使用`panel.grid.major = element_line(color = "gray")`设置主要网格线为灰色。
- 显示四个框线:使用`panel.border = element_rect(color = "black", fill = NA)`设置边框线为黑色,不填充。
- 下边和左边的刻度显示在外面,右边和上面不显示刻度线:使用`axis.ticks.x = element_blank()`隐藏横坐标刻度线,使用`axis.ticks.y.right = element_blank()`隐藏纵坐标右侧刻度线,使用`axis.ticks.y.length = unit(-0.3, "cm")`将纵坐标左侧刻度线向外延伸。
- 下框线从0坐标开始:使用`plot.margin = margin(0, 0, 0, 0)`来设置绘图区域的边距,使下边框线从0坐标开始。
请注意,示例代码中的数据是一个简单的示例,你需要将其替换为你的实际数据。确保已经安装了ggplot2包,可以通过`install.packages("ggplot2")`来安装。
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