2023年电赛E题openmv分解线

很抱歉，根据所提供的引用内容，我未能找到关于2023年电赛E题openmv分解线的信息。引用提到了2023年TI国赛会设置无人机赛题的概率超过99.99%，引用提到了电动车规定，但没有提到openmv和分解线的内容。引用中提到了使用TI MCU备赛是大势所趋，但没有具体涉及到openmv和分解线。请您提供更多相关信息或检查是否有误。

相关问题

2023电赛e题openmv代码

很抱歉，但您提到的问题似乎存在一些混淆。首先，“2023电赛E题”可能是指某个具体电子设计大赛中的题目，而“OpenMV”是一个开源的物联网微控制器开发平台，并不直接关联于传统的电赛编程挑战。如果“电赛E题”涉及OpenMV，那可能是在用OpenMV进行基于视觉或传感器的项目。

如果您是在询问如何使用OpenMV库来解决比赛中的问题，请提供更详细的信息，比如题目描述、任务内容或者是特定的技术需求。OpenMV库通常用于图像处理和机器视觉应用，如摄像头操作、物体检测等。

若想了解如何编写OpenMV代码，一般会涉及到以下几个步骤：

1. 安装OpenMV：确保您的开发环境已安装OpenMV IDE。
2. 导入库：根据题目需求引入相关的OpenMV库（如camera, image, machine学习模块）。
3. 编写主程序：定义主函数，初始化硬件，读取并处理数据。
4. 使用算法：利用OpenMV提供的函数进行图像分析、特征提取或机器学习模型预测。
5. 保存结果或控制设备：根据分析结果执行相应的操作，并可能需要将结果显示或存储。

如果您有关于OpenMV编程的具体问题，例如如何调用某函数，或者某个功能的实现方法，欢迎提问。我会尽力帮助解答。

电赛E题 openmv

根据引用[1]，2019电赛已经结束，有关OpenMV的总结笔记可以在这个链接中找到：https://blog.csdn.net/qq_41462923/article/details/99953746和https://sublimerui.top/archives/d508d500.html。根据引用[2]，无名创新的TM4C123飞控是开源的，可以在B站上找到相关的讲解视频。你可以在这个链接中找到相关视频：[2]。此外，根据引用[3]，还可以通过利用OpenMV视野中像素值的突变来寻找直角等特征。你可以在这个链接中找到相关的源代码：http://makermare.com:60010/example/feature/right-angle-detection.html。希望这些信息对你有帮助！