pgsql 查询近一小时
时间: 2023-09-29 15:05:32 浏览: 85
在pgsql中查询近一小时的数据,可以使用DATE_SUB函数结合当前时间NOW()来计算一小时前的时间点,然后使用创建时间作为条件进行筛选。具体的查询语句如下所示:
SELECT * FROM table_name WHERE create_time > DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 HOUR);
其中,table_name是你要查询的表名,create_time是该表中的创建时间字段。这条查询语句将返回在过去一小时内创建的所有记录。
相关问题
pgsql查询时间相近的记录
在 PostgreSQL 中,你可以使用 `DATE_TRUNC` 函数来截断时间戳,并将其舍入到指定精度的时间间隔。然后,你可以使用 `GROUP BY` 子句将时间戳舍入到相同时间间隔的记录分组在一起。最后,你可以使用 `HAVING` 子句来筛选出时间间隔相近的记录。具体方法如下:
假设你有一个名为 `mytable` 的表,其中有一个时间戳列 `mytime`,你可以使用以下查询来查找时间间隔相近的记录:
```sql
SELECT DATE_TRUNC('hour', mytime) AS hour_trunc, COUNT(*) AS count
FROM mytable
GROUP BY hour_trunc
HAVING COUNT(*) > 1;
```
这个查询将时间戳舍入到小时级别,并将记录按小时分组。然后,使用 `HAVING` 子句来筛选出记录数大于 1 的分组,即时间间隔相近的记录分组。
你可以根据需要调整 `DATE_TRUNC` 函数的参数来舍入到不同的时间间隔,例如分钟、秒等。请注意,更细粒度的时间间隔可能会导致分组数过多,需要谨慎使用。
pgsql查询昨天到今天的每个小时时间
您可以使用 PostgreSQL 中的 generate_series 函数来生成指定的时间间隔序列,然后使用 date_trunc 函数将其舍入到小时级别,最后使用 GROUP BY 子句进行聚合。以下是一个示例查询:
```
SELECT
date_trunc('hour', generate_series) AS hour_start,
date_trunc('hour', generate_series + interval '1 hour') AS hour_end
FROM
generate_series(
current_date - interval '1 day',
current_date,
interval '1 hour'
)
AS generate_series;
```
这个查询将生成从昨天到今天每个小时的起始和结束时间。如果您需要在查询中使用这些时间数据,可以将其包装在子查询中,如下所示:
```
SELECT
hour_start,
hour_end,
COUNT(*)
FROM (
SELECT
date_trunc('hour', generate_series) AS hour_start,
date_trunc('hour', generate_series + interval '1 hour') AS hour_end
FROM
generate_series(
current_date - interval '1 day',
current_date,
interval '1 hour'
)
AS generate_series
)
AS hours
JOIN your_table
ON your_table.timestamp >= hours.hour_start
AND your_table.timestamp < hours.hour_end
GROUP BY hour_start, hour_end;
```
这个查询将计算每个小时内记录的数量,并将结果按小时分组。请注意,您需要将 "your_table" 替换为包含您的时间戳列的表的名称。