python mcnemar 检验

Python McNemar检验是一种用于比较两个相关样本的非参数检验方法，它可以用于比较两个二分类变量之间的差异。在Python中，可以使用pingouin包中的chi2_mcnemar函数来执行McNemar检验。该函数将返回一个包含自由度、p值、卡方值、cramer和power等信息的数据框。在执行McNemar检验之前，需要将数据转换为适当的格式，以便能够在函数中使用。具体来说，需要将数据存储在一个数据框中，并将两个分类变量作为参数传递给chi2_mcnemar函数。