opencv硬币面积周长

在OpenCV中，计算轮廓的面积和周长是非常常见的操作。以下是如何使用OpenCV计算轮廓的面积和周长的方法：

### 计算轮廓面积
使用`cv2.contourArea()`函数可以计算轮廓的面积。该函数接受一个轮廓点集作为输入，并返回轮廓的面积。

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', 0)
ret, thresh = cv2.threshold(image, 127, 255, 0)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 计算第一个轮廓的面积
area = cv2.contourArea(contours[0])
print("Contour Area:", area)

### 计算轮廓周长
使用`cv2.arcLength()`函数可以计算轮廓的周长。该函数接受一个轮廓点集和一个布尔值（表示轮廓是否闭合）作为输入，并返回轮廓的周长。

# 计算第一个轮廓的周长
perimeter = cv2.arcLength(contours[0], True)
print("Contour Perimeter:", perimeter)

### 完整示例
以下是一个完整的示例，展示如何读取图像、找到轮廓并计算其面积和周长：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', 0)
ret, thresh = cv2.threshold(image, 127, 255, 0)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历所有轮廓并计算面积和周长
for i, contour in enumerate(contours):
    area = cv2.contourArea(contour)
    perimeter = cv2.arcLength(contour, True)
    print(f"Contour {i}: Area = {area}, Perimeter = {perimeter}")

通过以上方法，你可以轻松地计算OpenCV中轮廓的面积和周长。