nvidia-container-runtime.deb下载

nvidia-container-runtime.deb是一个用于在Linux系统上运行NVIDIA GPU容器的运行时软件包。要下载这个软件包，首先需要访问NVIDIA官方网站或者相关的软件下载网站。在网站上搜索nvidia-contianer-runtime.deb，然后找到合适的版本和适用于自己操作系统的软件包。点击下载按钮，等待软件包下载完成。

下载完成后，可以使用命令行或者文件浏览器找到软件包的位置。如果使用命令行，可以使用wget或者curl命令来下载软件包。将软件包保存在想要的文件夹中，然后使用命令行工具解压软件包。

解压完成后，就可以通过命令行来安装nvidia-container-runtime.deb了。使用如下命令:

sudo dpkg -i nvidia-container-runtime.deb

输入密码后确认安装，稍等片刻，安装就会完成。如果出现依赖包错误，可以尝试通过命令行安装依赖包:

sudo apt-get install -f

安装完成后就可以开始使用nvidia-container-runtime.deb了。可以通过命令行或者Docker来运行NVIDIA GPU容器，享受GPU加速的性能。当然，在使用之前，建议查阅NVIDIA官方文档进行配置和使用指南，以确保软件包能够正常运行和发挥最佳性能。

相关问题

ubuntu nvidia-container-toolkit

### 安装和配置 NVIDIA 容器工具包

#### 准备工作
为了确保顺利安装 `nvidia-container-toolkit`，需确认系统已安装 Docker 和驱动程序。可以通过命令验证：

docker --version
nvidia-smi

如果上述命令返回版本号，则表示环境准备就绪。

#### 下载所需文件
对于离线安装而言，总共需要四个 deb 文件来完成整个过程[^1]：
- libnvidia-container1_1.17.3-1_amd64.deb
- libnvidia-container-tools_1.17.3-1_amd64.deb
- nvidia-container-toolkit_1.17.3-1_amd64.deb
- nvidia-container-toolkit-base_1.17.3-1_amd64.deb

这些文件可以从指定位置获取并传输到目标机器上。

#### 执行安装操作
利用 dpkg 命令依次安装各个组件，建议按照依赖关系顺序执行如下指令：

sudo dpkg -i libnvidia-container1_1.17.3-1_amd64.deb
sudo dpkg -i libnvidia-container-tools_1.17.3-1_amd64.deb
sudo dpkg -i nvidia-container-toolkit-base_1.17.3-1_amd64.deb
sudo dpkg -i nvidia-container-toolkit_1.17.3-1_amd64.deb

这一步骤能够有效避免因缺少前置条件而导致的错误发生。

#### 配置Docker服务
成功安装之后，还需对 Docker 进行适当调整以便支持 GPU 加速功能。编辑 `/etc/docker/daemon.json` 文件加入以下内容：

{
    "default-runtime": "nvidia",
    "runtimes": {
        "nvidia": {
            "path": "nvidia-container-runtime",
            "runtimeArgs": []
        }
    }
}

保存更改后重启 Docker 使设置生效:

sudo systemctl restart docker

此时便完成了全部准备工作，可以尝试运行带有GPU加速的应用测试效果了。

nvidia-container-toolkit离线

### NVIDIA Container Toolkit 离线安装方法

对于希望在无网络连接环境中部署 GPU 加速容器应用的用户来说，离线安装 NVIDIA Container Toolkit 是一种常见需求。以下是适用于不同操作系统的具体离线安装指南。

#### Ubuntu 和 Debian 类系统

针对基于 Debian 的发行版，如 Ubuntu 20.04 LTS，在准备离线环境前需先在线获取必要的 .deb 文件集合[^3]：

1. **下载所需 deb 包**
- `libnvidia-container1` 提供库支持
- `libnvidia-container-tools` 包含命令行工具
- `nvidia-docker2` 实现 Docker 集成
- `nvidia-container-runtime` 运行时组件
- `nvidia-container-toolkit` 主要工具集

这些文件可以从官方仓库或其他可信来源处获得最新版本。确保所选版本相互兼容并适合目标主机架构（通常是 amd64/x86_64）。完成收集后将其传输至待安装机器上。

2. **执行本地 dpkg 命令**

sudo dpkg -i *.deb

此指令会依次处理当前目录下的所有 `.deb` 文件，从而实现软件包的一键式批量安装。如果遇到依赖关系错误提示，则可能需要额外手动解决缺失项或调整顺序重试。

#### CentOS/RHEL 类系统

对于 Red Hat Enterprise Linux 及其衍生产品而言，采用 RPM 格式的二进制分发更为普遍。虽然原始文档未提及特定于 RHEL/CentOS 平台上的离线流程说明[^2]，但可以参照类似原理操作——即预先准备好 yum/dnf 所需 rpm 包及其依赖链，并通过 offline-repo 工具创建自定义镜像源来辅助后续过程。

值得注意的是，无论是哪种 Linux 发行版，都建议事先查阅对应版本号下完整的变更日志与已知问题列表，以便更好地规划实施策略并规避潜在风险。例如 v1.12.0 版本提供了详细的更新记录和迁移指导[^1]。