在智能客服系统中，如何通过Django模型（Model）构建一个灵活的知识库？请结合《智能客服系统源码与项目说明（Django框架+Python）》提供详细的实现过程和代码示例。

在智能客服系统的开发中，知识库的构建是核心功能之一，它允许系统存储大量的问答对，以便于提供自动化的回答服务。Django框架中的模型（Model）组件非常适合用来构建这种类型的知识库。为了帮助你更好地理解和实施这一功能，不妨参考这份资源：《智能客服系统源码与项目说明（Django框架+Python）》。

参考资源链接：[智能客服系统源码与项目说明（Django框架+Python）](https://wenku.csdn.net/doc/3skd0nq3su?spm=1055.2569.3001.10343)

通过使用Django模型，你可以定义一个知识库的数据结构，这通常涉及到创建一个或多个模型类，这些类将映射到数据库中的表。以构建一个简单的知识库为例，你需要定义两个模型：Question（问题）和Answer（答案）。这可以通过创建Django中的模型类，并使用Django的ORM（对象关系映射）系统来实现。以下是具体的步骤和代码示例：

1. 首先，你需要定义Question模型类。在这个类中，你可能会需要至少包含问题字段（title）和对应的答案字段（content）。这可以在你的Django应用中的models.py文件中实现：

from django.db import models

class Question(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200, unique=True, verbose_name=

参考资源链接：[智能客服系统源码与项目说明（Django框架+Python）](https://wenku.csdn.net/doc/3skd0nq3su?spm=1055.2569.3001.10343)