最小化战斗力差距python

最小化战斗力差距可以使用以下方法来实现：

1. 使用排序：将战斗力数组进行排序，然后计算相邻元素之间的差值，找到最小的差值即可。

def minimize_power_difference(nums):
    nums.sort()
    min_diff = float('inf')
    for i in range(len(nums) - 1):
        diff = nums[i+1] - nums[i]
        min_diff = min(min_diff, diff)
    return min_diff

2. 使用动态规划：创建一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示前i个战斗力中选择j个人的最小差值。通过状态转移方程dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i-1][j-1] + nums[i-1])来更新dp数组，最后返回dp[len(nums)][len(nums)//2]即可。

def minimize_power_difference(nums):
    nums.sort()
    n = len(nums)
    dp = [[float('inf')] * (n//2 + 1) for _ in range(n+1)]
    dp[0][0] = 0
    for i in range(1, n+1):
        for j in range(1, min(i//2+1, n//2+1)):
            dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i-1][j-1] + nums[i-1])
    return dp[n][n//2]