如何避免clear或clf影响后续代码的显示?

时间: 2024-11-19 19:35:16 浏览: 3
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MatLab入门画图代码供参考

在MATLAB中,如果你不想让`clear`或`clf`命令影响后续代码的显示,有几种策略可以选择: 1. **使用局部作用域**: 当你在函数或循环内部调用`clear`或`clf`时,它们只会清理该函数或循环内的变量和图形。例如: ```matlab function myFunction() localScopeClear = true; % 创建一个局部标志 if localScopeClear clear; end % 下面的代码不受影响 end ``` 2. **保存需要保留的图形**: `saveas`或`copyobj`函数可以让你先保存需要的图形,然后在之后清除其他图形: ```matlab fig1 = figure; % 创建并保存第一个图形 clf; % 清除其他图形 saveas(fig1, 'myFigure.mat'); % 保存fig1到文件 ``` 3. **利用hold on/off**: 可以在绘制新图之前开启hold状态,然后在完成所有绘图后再关闭它,这样就不会覆盖之前的图像: ```matlab hold on; plot(...); % 绘制多次 hold off; ``` 4. **使用分块显示**: 使用`subplot`或`figure`创建多个区域,每个区域独立显示内容,可以避免全局的清除效果。 通过上述技巧,你可以更好地控制MATLAB中的显示,并确保重要信息不会被后续的操作所清除。
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clear, clf %%%************** 参数设置 Nfft=128; % FFT size Nbps=2; M=2^Nbps; % Number of bits per (modulated) symbol Es=1; A=sqrt(3/2/(M-1)*Es); % Signal energy and QAM normalization factor N=Nfft; Ng=Nfft/4; %CP长度 Nofdm=Nfft+Ng; %OFDM符号长度+CP长度 Nsym=3; x=[]; Nps = 8; %梳状导频中非零值间隔 %%%%****频偏设置 CFO = 3.75; % CFO = 0; for m=1:Nsym msgint=randi([0 M-1],1,N); %bits_generator(1,Nsym*N,Nbps) if m<=2 Xp = add_pilot(zeros(1,Nfft),Nfft,Nps); Xf=Xp; % add_pilot Xf_temp = Xp; %后续会用到用于算整数倍频偏 else Xf = A.*qammod(msgint,M,'UnitAveragePower',true); end xt = ifft(Xf,Nfft); x_sym = add_CP(xt,Ng); x= [x x_sym]; end %************************* 信道 ************** %channel 可添加所需信道 y=x; % No channel effect %信号功率计算 sig_pow= y*y'/length(y); % Signal power calculation %%%%%%%%SNRdB设置 SNRdBs= 0:3:30; MaxIter = 1000; MSE_train = zeros(1,length(SNRdBs)); for i=1:length(SNRdBs) SNRdB = SNRdBs(i); MSE_CFO_CP = 0; MSE_CFO_train = 0; y_CFO= add_CFO(y,CFO,Nfft); % Add CFO %%%%多次迭代取平均 for iter=1:MaxIter %y_aw=add_AWGN(y_CFO,sig_pow,SNRdB,'SNR',Nbps); % AWGN added, signal power=1 y_aw = awgn(y_CFO,SNRdB,'measured'); % AWGN added, signal power=1 %%%%% 估计出来的频偏只能在[-0.5*D,0.5*D],也即[-0.5*Nps,0.5*Nps] Est_CFO_train = CFO_train_sim1(y_aw,Nfft,Nps); MSE_CFO_train = MSE_CFO_train + (Est_CFO_train-CFO)^2; end % the end of for (iter) loop MSE_train(i) = MSE_CFO_train/MaxIter; end%ebn0 end semilogy(SNRdBs, MSE_train,'-x'); xlabel('SNR[dB]'); ylabel('MSE'); title('CFO Estimation'); legend('时域训练序列')这段代码的实现过程

帮我看一下这段代码有什么问题 clear all; fname='G:\CMIP6 data\map_hed\ACCESS-CM2\ssp126.xlsx'; [data]=xlsread(fname); lat = ncread('G:\CMIP6 data\CMIP6_china\Precipitation\ACCESS-CM2 (Australia)\pr_day_ACCESS-CM2_ssp126_r1i1p1f1_gn_20150101-21001231_v20191108.nc','lat'); lon = ncread('G:\CMIP6 data\CMIP6_china\Precipitation\ACCESS-CM2 (Australia)\pr_day_ACCESS-CM2_ssp126_r1i1p1f1_gn_20150101-21001231_v20191108.nc','lon'); % [x,y]=meshgrid(lon,lat); filename4=('E:\XB\xibei\NewFolder\xeibei84.shp'); Shape=shaperead(filename4); Sx=Shape.X;Sy=Shape.Y; R=m_shaperead('E:\XB\xibei\xb_wang');clf; close all a=find(lon>=70 & lon<=140); b=find(lat>=20 & lat<=60); lon_num=length(a);lat_num=length(b); lonn=lon(a,:);latt=lat(b,:); % D=num2cell(data); for i=1 for g=1:length(lon); x=lon(g); for h=1:length(lat); y=lat(h); U=inpolygon(x,y,Sy,Sx); if U==0 data(g,h,:)=nan; end end end end set(gcf,'Position',[0.1 0.1 1500 1000]); [X,Y]=meshgrid(lonn,latt);hold on; m_proj('miller','lon',[70 110],'lat',[30 50]); uu=m_pcolor(X,Y,data'); shading interp; set(uu,'edgecolor','none') % m_grid('linewi',2,'linest','none','xtick',[70:5:115],'ytick',[30:5:50],'fontsize',22,'linewidth',2); % WBGYR % colorbar % h=colorbar('eastoutside'); colormap('autumn'); colorbar; % set(h,'ticks',[-0.1:0.05:0.3],'linewidth',2,'fontsize',22); % caxis([-0.1 0.3]); for v=1:length(R.ncst) m_line(R.ncst{v}(:,1),R.ncst{v}(:,2),'Color','k','Linewidth',0.5); end hold on; % title(' ','fontsize',25); % saveas(figure(1),'spatial.tif') % close all %

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