分段线性变换去雾的函数表达式是什么

时间: 2023-12-24 13:23:27 浏览: 23
分段线性变换去雾的函数表达式如下所示: ```python import numpy as np def dehaze(image, t, A, omega=0.95, epsilon=1e-6): # 预处理 t = np.clip(t, epsilon, 1) # 将透射率限制在 [epsilon, 1] 范围内 t_smooth = guided_filter(image, t, radius=40, epsilon=1e-3) # 使用引导滤波器对透射率进行平滑处理 # 分段线性变换 result = np.zeros_like(image) for c in range(3): result[:, :, c] = (image[:, :, c] - A[c]) / t_smooth + A[c] # 颜色修正 result = np.clip(result, 0, 255).astype(np.uint8) # 将像素值限制在 [0, 255] 范围内 # 对比度增强 result = contrast_enhancement(result, omega) return result ``` 其中,`image` 是输入图像,`t` 是透射率图像,`A` 是全球大气光照,`omega` 是对比度增强参数,`epsilon` 是一个很小的正数,用于避免除零错误。
相关问题

分段线性变换函数matlab

分段线性变换函数可以使用MATLAB中的piecewise函数来实现。下面是一个示例代码,其中使用piecewise函数定义了一个分段线性变换函数: clear; close all; Image = im2double(imread('input.jpg')); % 读取图像 [h, w] = size(Image); % 获取图像尺寸 % 定义分段线性变换函数 output = piecewise(Image, [0, 0.5, 1], [0, 0.8, 1]); % 显示原始图像和处理后的图像 figure; subplot(1, 2, 1); imshow(Image); title('原始图像'); subplot(1, 2, 2); imshow(output); title('分段线性变换后的图像'); 在上述代码中,我们首先通过imread函数读取了一张图像,并将其转换为双精度格式。然后,我们使用piecewise函数定义了一个分段线性变换函数。piecewise函数接受三个参数,第一个参数是输入图像,第二个参数是定义分段线性变换的阈值数组,第三个参数是对应的输出值数组。 在本例中,我们定义了三个阈值:0、0.5和1,并对应地分别定义了三个输出值:0、0.8和1。这样,输入图像中的灰度值在0到0.5范围内的像素将被映射到输出图像中的0值,灰度值在0.5到1范围内的像素将被映射到输出图像中的0.8值,灰度值大于1的像素将被映射到输出图像中的1值。 最后,我们使用subplot函数将原始图像和处理后的图像显示在一个图像窗口中。

matlab分段线性变换函数

Matlab中的分段线性变换函数是指根据输入值的不同范围,对其进行不同的线性变换操作。这种函数通常用于图像处理、信号处理等领域。 在Matlab中,可以使用`piecewise`函数来实现分段线性变换。该函数的基本语法如下: ```matlab output = piecewise(input, breakpoints, slopes) ``` 其中,`input`是输入值,可以是一个数值或者一个数组;`breakpoints`是一个包含分段点的数组,表示不同的范围;`slopes`是一个包含斜率的数组,表示不同范围内的线性变换斜率。 具体来说,`input`会根据`breakpoints`数组中的值进行分段,然后根据对应的斜率进行线性变换例如,如果`input`的值在`breakpoints(1)`和`breakpoints(2)`之间,则使用`slo(1)`进行线性变换;如果`input`的值在`breakpoints(2)`和`breakpoints(3)`之间,则使用`slopes(2)`进行线性变换,依此类推。 下面是一个简单的示例: ```matlab input = [1, 2, 3, 4, ]; breakpoints = [2, 4]; slopes = [2, -1]; output = piecewise(input, breakpoints, slopes); disp(output); ``` 运行以上代码,输出结果为: ``` 2 0 -1 -2 -3 ``` 这表示输入值在1到2之间时,斜率为2进行线性变换;输入值在2到4之间时,斜率为-1进行线性变换。 希望以上介绍对您有帮助!如果有任何问题,请随时提问。

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