implicit neural function
时间: 2023-10-26 11:06:17 浏览: 280
隐式神经函数(Implicit Neural Function)是一种将输入映射到输出的函数,通常用于生成模型、逼近函数或优化问题。与传统的神经网络不同,隐式神经函数不需要显式地定义网络的结构和参数,而是通过训练一个函数来学习输入和输出之间的关系。隐式神经函数通常是基于深度学习模型的,如变分自编码器(Variational Autoencoders)、生成对抗网络(Generative Adversarial Networks)或自回归模型(Autoregressive Models)等。这些模型可以通过训练来学习数据的分布,并在推断时生成新的样本或进行插值等操作。隐式神经函数的一个重要应用是生成逼真的图像、语音或其他类型的数据。
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