Python中把二维图形放在三维图形里面程序

在Python中，可以使用matplotlib库的子图（subplot）功能将二维图形放在三维图形中。以下是一个示例程序，用于在一个三维图形中放置一个二维散点图：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建三维图形数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
z = [3, 1, 4, 2, 5]

# 创建子图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制三维散点图
ax.scatter(x, y, z)

# 绘制二维散点图
ax2 = fig.add_subplot(111)
ax2.scatter(x, y, c='red', marker='o')

# 设置标题和标签
ax.set_title("3D Scatter Plot with 2D Scatter")
ax.set_xlabel("X-axis")
ax.set_ylabel("Y-axis")
ax.set_zlabel("Z-axis")

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用`fig.add_subplot()`函数创建了一个三维子图（`projection='3d'`），然后通过`ax.scatter()`函数绘制了三维散点图。接着使用`fig.add_subplot()`函数再次创建了一个二维子图，通过`ax2.scatter()`函数绘制了二维散点图。注意，二维子图的位置与三维子图相同，即都是`(111)`。

最后使用`plt.show()`来显示整个图形。你可以根据需要调整子图的位置和样式，以适应你的需求。